Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research

TREN DAN POLA ANALISIS JARINGAN TRANSPORTASI MASSAL (LRT/MRT) MENGGUNAKAN TEORI GRAF DI INDONESIA PERIODE 2015-2025: KAJIAN LITERATUR SISTEMATIS

2026-08-30T10:23:40+07:00

Kemacetan lalu lintas merupakan salah satu persoalan urban paling mendesak di kota-kota besar Indonesia. Pertumbuhan kepemilikan kendaraan pribadi yang tidak diimbangi kapasitas prasarana jalan mendorong pembangunan transportasi massal berbasis rel, seperti MRT Jakarta (2019) dan LRT Jabodebek (2023). Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tren, pola pendekatan, dan celah riset penerapan teori graf pada jaringan LRT/MRT di Indonesia periode 2015-2025 melalui kajian literatur sistematis. Metode mengikuti protokol PRISMA dengan pencarian pada enam basis data, yaitu Google Scholar, Scopus, SINTA/Garuda, ScienceDirect, IEEE Xplore, dan Semantic Scholar, yang menghasilkan 20 artikel. Data dianalisis secara bibliometrik deskriptif dan analisis tematik. Hasil menunjukkan publikasi tersebar pada rentang 2015-2025 dengan puncak tahun 2021 dan 2025, dengan pendekatan beragam meliputi kajian konseptual, complex network theory, analisis spektral, community detection, dan analisis aksesibilitas berbasis GIS. Ukuran graf yang digunakan antara lain derajat, jarak rata-rata, koefisien pengelompokan, dan berbagai ukuran sentralitas. Kajian menemukan celah utama berupa belum adanya analisis ketahanan jaringan (network resilience), penentuan lokasi stasiun baru berbasis sentralitas, dan optimasi rute integrasi feeder berbasis data GTFS. Kontribusi kajian ini adalah peta literatur sistematis sebagai landasan penelitian empiris lanjutan. Penelitian selanjutnya disarankan memanfaatkan data GTFS untuk simulasi penutupan stasiun, perhitungan sentralitas, dan optimasi integrasi feeder.

Abstract: Traffic congestion is one of the most pressing urban problems in major Indonesian cities. The growth of private vehicle ownership, not matched by road infrastructure capacity, has driven the development of rail-based mass transit, such as the Jakarta MRT (2019) and the Jabodebek LRT (2023). This study aims to identify trends, patterns of approaches, and research gaps in the application of graph theory to LRT/MRT networks in Indonesia for the period 2015-2025 through a systematic literature review. The method follows the PRISMA protocol, searching six databases (Google Scholar, Scopus, SINTA/Garuda, ScienceDirect, IEEE Xplore, and Semantic Scholar), yielding 20 articles. Data were analyzed using descriptive bibliometric and thematic analysis. The results show publications spread across 2015-2025 with peaks in 2021 and 2025, with diverse approaches including conceptual reviews, complex network theory, spectral analysis, community detection, and GIS-based accessibility analysis. Graph measures used include degree, average path length, clustering coefficient, and various centrality measures. The review identifies key gaps: the absence of network resilience analysis, centrality-based new station location determination, and feeder route integration optimization based on GTFS data. The contribution is a systematic literature map serving as a foundation for further empirical research. Future research is recommended to utilize GTFS data for station closure simulations, centrality calculations, and feeder integration optimization.

PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN HIERARCHICAL CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI PELANGGAN PADA MALL CUSTOMER DATASET

2026-09-03T08:23:00+07:00

Pusat perbelanjaan memerlukan strategi segmentasi pelanggan yang tepat untuk meningkatkan efektivitas pemasaran dan loyalitas pelanggan di tengah persaingan industri ritel yang semakin ketat. Penelitian ini membandingkan dua algoritma clustering, yaitu K-Means dan Hierarchical Clustering dengan Ward linkage, diterapkan pada Mall Customer Dataset dari Kaggle yang terdiri atas 200 data pelanggan dengan fokus pada fitur Annual Income dan Spending Score. Praproses data mencakup pemeriksaan missing values, label encoding variabel Gender, dan normalisasi fitur menggunakan StandardScaler untuk menyetarakan skala variabel dalam perhitungan jarak Euclidean. Jumlah kluster optimal ditentukan melalui Elbow Method untuk K-Means dan analisis dendrogram untuk Hierarchical Clustering, keduanya menghasilkan K=5. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan K-Means memperoleh nilai 0,5547 dan Hierarchical Clustering 0,5538 dengan selisih sebesar 0,0009. Kedua algoritma secara konsisten mengidentifikasi lima segmen pelanggan, yaitu pelanggan menengah moderat, berpendapatan tinggi yang aktif berbelanja, muda antusias berpendapatan rendah, kaya konservatif, dan hemat berpendapatan rendah. Kemiripan hasil disebabkan oleh struktur klaster yang jelas secara visual, kualitas data yang bersih tanpa missing values dan duplikat, serta kesamaan objektif matematis kedua algoritma dalam meminimalkan within-cluster variance. K-Means lebih direkomendasikan untuk dataset berskala besar karena efisiensi komputasinya, sedangkan Hierarchical Clustering unggul dalam visualisasi struktural melalui dendrogram dan sifatnya yang deterministik. Implikasi praktis berupa panduan strategi pemasaran berbasis segmen yang dapat langsung diterapkan oleh manajemen pusat perbelanjaan

KETIKA ALGORITMA MENGENAL KITA: PENGARUH ALGORITHMIC PERSONALIZATION TERHADAP PURCHASE INTENTION MELALUI PERCEIVED INTRUSIVENESS

2026-09-03T08:04:05+07:00

Personalisasi berbasis algoritma (algorithmic personalization) telah menjadi strategi utama platform e-commerce di Indonesia dalam meningkatkan relevansi produk yang ditawarkan kepada konsumen. Di sisi lain, personalisasi yang terlalu mendalam berpotensi menimbulkan persepsi gangguan (perceived intrusiveness) yang dapat menekan minat beli (purchase intention). Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh algorithmic personalization terhadap purchase intention secara langsung maupun melalui mediasi perceived intrusiveness. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif asosiatif dengan populasi pengguna aktif e-commerce di Indonesia. Sampel sebanyak 150 responden dipilih melalui purposive sampling dan dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Square (SEM-PLS). Data yang digunakan bersifat simulasi/hipotetis untuk mendemonstrasikan penerapan metode. Hasil analisis menunjukkan bahwa algorithmic personalization berpengaruh positif signifikan terhadap purchase intention dan terhadap perceived intrusiveness, sementara perceived intrusiveness berpengaruh negatif signifikan terhadap purchase intention. Pengujian mediasi menunjukkan bahwa perceived intrusiveness memediasi secara parsial pengaruh algorithmic personalization terhadap purchase intention, dengan arah pengaruh tidak langsung yang berlawanan dengan pengaruh langsungnya. Temuan ini menegaskan adanya paradoks personalisasi (personalization paradox) yang perlu dikelola melalui transparansi algoritma dan kontrol privasi bagi pengguna.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAGEMENT INVENTORY BERBASIS WEB PADA TOKO FENTACOM

2026-09-10T16:29:43+07:00

Toko Fentacom masih menggunakan metode manual dalam pengelolaan inventory seperti pencatatan barang masuk dan keluar menggunakan kertas maupun spreadsheet Excel, yang menyebabkan sering terjadi kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta rendahnya efisiensi kerja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi management inventory berbasis web guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparasi dalam pengelolaan stok barang. Metode yang digunakan meliputi observasi langsung, wawancara, studi pustaka, serta pengembangan perangkat lunak menggunakan model waterfall. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemograman PHP dan basis data MySQL, serta diuji menggunakan metode blackbox. Hasil dari perancangan sistem ini mampu membantu admin dan kasir dalam mengelola data barang secara digital, mulai dari pencatatan barang masuk dan keluar hingga pembuatan laporan secara otomatis dan real-time. Kesimpulan dari penelitian ini, implementasi sistem ini memberikan dampak positif dalam meningkatkan efektivitas kerja di Toko Fentacom dengan proses pengelolaan inventory yang lebih sistematis dan efisien

SISTEM INFORMASI INVENTORI BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PD AMANAH LINTANG SUBANG DENGAN MENGGUNAKAN REACT.JS

2026-10-01T06:36:31+07:00

PD. Amanah Lintang sebagai perusahaan distribusi air mineral dalam kemasan masih melakukan proses pencatatan stok barang, transaksi penjualan, dan penyusunan laporan secara konvensional sehingga proses pengelolaan data menjadi kurang efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi inventori dan Point of Sale (POS) berbasis web yang mampu mengintegrasikan pengelolaan data produk, persediaan, transaksi penjualan, pemesanan online, dan penyusunan laporan. Metode yang digunakan adalah metode pengembangan sistem Waterfall Sistem dikembangkan menggunakan React.js, Express.js, MongoDB Atlas, serta Midtrans sebagai payment gateway. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan Performance Testing dengan Google Lighthouse. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem dapat berfungsi sesuai dengan kebutuhan fungsional. Selain itu, hasil pengujian Google Lighthouse yang menunjukkan bahwa website memiliki kualitas yang sangat baik. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan inventori, mempercepat proses transaksi penjualan, dan mempermudah penyusunan laporan pada objek penelitian.

DETERMINASI KEPUASAN PENGUNJUNG HOTEL DI KAWASAN LAWEYAN SURAKARTA

2026-10-23T15:17:57+07:00

Objektif penelitian ini mencakup analisis daya pengaruh secara bersamaan maupun sepihak fasilitas hotel, persepsi harga, promosi, lokasi hotel, kualitas pelayanan, proses reservasi, dan penanganan keluhan terhadap kepuasan pengunjung Hotel Laweyan, serta identifikasi aspek yang paling dominan dan paling tidak dominan daya pengaruhnya. Penelitian ini mengaplikasikan metode kuantitatif dengan pengolahan data menggunakan SPSS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kuesioner reliabel dan layak digunakan. Seluruh koefisien regresi variabel penyebab bernilai positif, yang menunjukkan hubungan searah dengan kepuasan pengunjung sebagai variabel akibat. Secara bersamaan, ketujuh variabel penyebab memiliki daya pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengunjung sebesar 92.4%, sedangkan 7.6% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian, seperti nilai tambah, pengalaman pengunjung, kualitas makanan, program loyalitas, serta kesesuaian reputasi hotel dengan pengalaman aktual pengunjung. Secara sepihak, proses reservasi memiliki daya pengaruh paling dominan terhadap kepuasan pengunjung. Sebaliknya, penanganan keluhan memiliki daya pengaruh paling tidak dominan dan tidak signifikan secara statistik. Temuan ini menegaskan pentingnya proses reservasi dalam membentuk kepuasan pengunjung. Oleh karena itu, pengelola Hotel Laweyan perlu mempertahankan kemudahan reservasi serta meningkatkan kualitas aspek pelayanan lainnya secara berkelanjutan.

The objectives of this study are to analyze the simultaneous and partial effects of hotel facilities, price perception, promotion, hotel location, service quality, reservation process, and complaint handling on guest satisfaction at Hotel Laweyan, and to identify the aspects with the strongest and weakest effects. This study employs a quantitative method, with data processed using SPSS. The test results indicate that the questionnaire is reliable and suitable for use. All regression coefficients of the causal variables are positive, indicating a unidirectional relationship with guest satisfaction as the outcome variable. Simultaneously, the seven causal variables have a significant effect on guest satisfaction, accounting for 92.4% of the variation, while the remaining 7.6% is attributable to other factors outside the research model, such as added value, guest experience, food quality, loyalty programs, and consistency between the hotel's reputation and guests' actual experiences. Partially, the reservation process has the strongest effect on guest satisfaction. Conversely, complaint handling has the weakest effect and is not statistically significant. These findings highlight the importance of the reservation process in shaping guest satisfaction. Therefore, Hotel Laweyan management should maintain reservation convenience and continuously improve other service aspects.

PENGARUH EDUKASI PRODUK DAN STRATEGI PEMASARAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN

2026-01-27T16:05:29+07:00

Mobilitas masyarakat sehari-hari sangat tinggi, sehingga masyarakat membutuhkan kendaraan bermotor untuk melakukan mobilitasnya. Hal ini mendorong perusahaan otomotif untuk tidak hanya menawarkan produk yang berkualitas, tetapi juga mampu memberikan nilai tambah melalui penyampaian informasi produk yang tepat serta penerapan strategi pemasaran yang efektif. Persaingan yang semakin kompetitif menuntut perusahaan untuk memahami kebutuhan konsumen dan membangun kepercayaan agar dapat memengaruhi keputusan pembelian.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh edukasi produk dan strategi pemasaran terhadap keputusan pembelian konsumen pada Diler Mandala Jaya Abadi Kios Tegal Parang. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif dan verifikatif. Sampel penelitian berjumlah 80 responden yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner. Data dianalisis menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa edukasi produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian (t = 7,210; Sig. = 0,000 < 0,05). Strategi pemasaran juga berpengaruh positif dan signifikan (t = 5,846; Sig. = 0,000 < 0,05). Secara simultan, edukasi produk dan strategi pemasaran berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian (F = 265,991; Sig. = 0,000 < 0,05). Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,874 menunjukkan bahwa 87,4% keputusan pembelian dipengaruhi oleh edukasi produk dan strategi pemasaran.